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基准测试 ​

由于各自实际运行软硬件环境的差异，需要做一个基准测试来进行评估。本项目运行环境如下：

硬件 ​

MacBook Pro (18年)

  • 处理器: 2.9 GHz 六核Intel Core i9
  • 内存: 16 GB 2400 MHz DDR4
  • 硬盘: 512 SSD

软件 ​

  • JVM: Eclipse Temurin Java 17
  • Postgres 17
  • Redis 7.4.1
  • Gatling (benchmark使用, 脚本采用Scala2 编写，需要sbt编译代码)
  • SpringBoot 3.3.4

第三方基础服务由 docker 启动

sh
# Postgres 数据卷需要挂载出来
docker run -d -v $(PWD):/var/lib/postgresql/data\
 -e POSTGRES_PASSWORD=postgres\
 -e POSTGRES_USER=postgres\
 -e POSTGRES_DB=db\
 -p 5432:5432 --name postgres postgres:17
# Redis
docker run -d --name redis -p 6379:6379 redis:7.4.1

以上主要是 Gatling 依赖的 sbt 很少人会装在电脑上，请参考 sbt安装，另外首次运行，需要安装很多依赖包，比较慢，科学上网会有较大提升。

基准测试用例 ​

HTTP GET /ping：包含读取一次 redis（session 验证）和查询数据库一次。代码在：BaseController.java。

Benchmark 在：BaseBenchmark.scala。

测试步骤：

  1. 在 backend 目录下，以 release 模式运行 Spring Boot 服务。
  2. 在 benchmark 目录下，运行命令行 `
shell
# users 代表并行数，模拟用户数
# repeat 代表每个并行不间断执行任务次数
# 以上两个参数根据硬件情况需要进行修改调整
sbt 'Gatling/testOnly com.timzaak.one.BaseBenchmark' -Dusers=100 -Drepeat=500
  1. 打开测试结果页，观察测试结果。

测试结果 ​

在上述软硬件环境下（开着微信、两个idea、chrome、vscode等），QPS 约 2400，75%响应时间低于60ms。

TIP

测试数据低的原因主要在于：性能测试、后台服务、Redis、Postgres 都跑在一台笔记本电脑上，后续有机会，会在云机器上再测试一遍。

小结 ​

至此我们准备好了测试环境，也获得本机下的基础性能数据，下章开始讲解电商业务抽象。